Modelagem matemática e algoritmos para problemas reais

• Rotas
  encontrar trajetos mais curtos e eficientes
• Recursos
  definir o melhor uso de frota, tempo e capacidade
• Combinações
  escolher arranjos com maior benefício e menor custo

Das muitas rotas entre dois pontos, uma delas é a mais curta. O resto desta linha é uma variação disso, com mais restrições: reduzir custo, cumprir prazo e melhorar o serviço.

• Etapas
  planejar agora, com o direito de reagir depois, à luz de cenários
• Risco
  olhar o retorno e a cauda ruim da distribuição, não só a média
• Resiliência
  segurar variação de demanda, preço ou geração sem quebrar o plano

O CVaR olha a média da cauda ruim, não só o limite. Em contratos de energia, isso vira uma restrição de risco que o modelo respeita.

• Padrões
  extrair regularidades que guiem o modelo, em vez de enumerar o óbvio
• Foco
  concentrar a busca nas alternativas mais promissoras
• Fluxo
  ligar dados, mineração e heurística num único encadeamento

Dados não substituem o modelo. Eles alimentam a heurística e cortam ramos ruins antes de o solver gastar tempo neles.

• Tático
  onde abrir, com que capacidade, para que demanda
• Operacional
  quem vai aonde, em que ordem, com que janela de tempo
• Contexto
  cidade, estrada e porto, com restrições que só aparecem no chão

Abrir um hub é uma decisão. Ligá-lo à demanda é roteamento. Os dois juntos são o tipo de modelo que o laboratório escreve para logística.

• Prioridade
  atender com restrições reais de equipe, leito e tempo
• Fila
  reduzir espera e ociosidade ao mesmo tempo
• Dados
  integrar o modelo ao que o hospital já registra no cotidiano

O modelo não substitui o clínico. Ele organiza a restrição que o clínico já conhece: quem entra agora, com equipe, leito e tempo finitos.